akkurat som noen mennesker aldri slutter å høre summingen av kjøleskapet.
Dette er grunnen til at de fleste som er utsatt for spilleautomater spille
dem for en stund og deretter går videre mens en liten og tragisk minoritet
-bruker barnas oppsparte studiemidler, kjøper voksen bleier, og plasserer seg
-foran en maskin til de kollapser.
+bruker pengene ungene skal bruke for å studere, kjøper bleier for voksene,
+og stiller seg foran en maskin inntil de kollapser.
</p><p>
Men overvåkingskapitalismens marginer på atferdsendring stinker. Tredobling
av hastigheten når noen kjøper et skjermelement høres bra ut <a class="ulink" href="https://www.forbes.com/sites/priceonomics/2018/03/09/the-advertising-conversion-rates-for-every-major-tech-platform/#2f6a67485957" target="_top">
<a class="ulink" href="https://www.wired.com/story/the-noisy-fallacies-of-psychographic-targeting/" target="_top">pågående
reklamefolk og pop-psykologi</a>.
</p><p>
- Storteknologiens markedsføringsmateriale påstår også at deres algoritmene
-kan utføre presis <span class="quote">«<span class="quote">sinnsstemningsanalyse</span>»</span> eller oppdage hvordan
-folk har det basert på deres <span class="quote">«<span class="quote">mikrouttrykk</span>»</span>, men <a class="ulink" href="https://www.npr.org/2018/09/12/647040758/advertising-on-facebook-is-it-worth-it" target="_top">dette
-er markedsføringspåstander, ikke vitenskapelige funn</a>. Disse
+ Storteknologiens markedsføringsmateriale påstår også at deres algoritmer kan
+utføre presis <span class="quote">«<span class="quote">sinnsstemningsanalyse</span>»</span> eller oppdage hvordan
+folk har det, basert på deres <span class="quote">«<span class="quote">mikrouttrykk</span>»</span>, men <a class="ulink" href="https://www.npr.org/2018/09/12/647040758/advertising-on-facebook-is-it-worth-it" target="_top">
+dette er markedsføringspåstander, ikke vitenskapelige funn</a>. Disse
metodene er for det meste ikke testet av uavhengige vitenskapelige
-eksperter, og der de har blitt testet så har de ikke bekreftet. Mikrouttrykk
-er spesielt tvilsomt gitt at selskapene som spesialiserer seg i å lære opp
-folk til å oppdage dem <a class="ulink" href="https://theintercept.com/2017/02/08/tsas-own-files-show-doubtful-science-behind-its-behavior-screening-program/" target="_top">er
-vist</a> å treffe dårligere en terningkast.
+eksperter, og der de har blitt testet, er de sårt savnet. Mikrouttrykk er
+spesielt tvilsomt, gitt at selskapene som spesialiserer seg i å lære opp
+folk til å oppdage dem <a class="ulink" href="https://theintercept.com/2017/02/08/tsas-own-files-show-doubtful-science-behind-its-behavior-screening-program/" target="_top">her
+vist</a> å treffe dårligere sammenlignet med terningkast.
</p><p>
Storteknologien har vært så god på å markedsføre sine såkalte superkrefter
-at det er enkelt å tro at de kan markedsføre alt annet med like stor sukess,
-men det er en tabbe å tro på oppstusset. Enhver uttalelse et selskap kommer
-med om kvaliteten på produktene sine er åpenbart ikke upartisk. Det faktum
-at vi ikke stoler på alt Storteknologien sier om sin databehandling,
-overholdelse av personvernlovgiving, og så videre, er bare rimelig. Så
-hvorfor skulle vi behandle Storteknologiens markedsføringsmateriell som
-gudegitt sannhet? Storteknologien lyver om omtrent <span class="emphasis"><em>alt</em></span>,
-innbefattet hvor godt dets maskinlæringsdrevne overtalelsessystemer virker.
- </p><p>
- That skepticism should infuse all of our evaluations of Big Tech and its
-supposed abilities, including our perusal of its patents. Zuboff vests these
-patents with enormous significance, pointing out that Google claimed
-extensive new persuasion capabilities in <a class="ulink" href="https://patents.google.com/patent/US20050131762A1/en" target="_top">its patent
-filings</a>. These claims are doubly suspect: first, because they are so
-self-serving, and second, because the patent itself is so notoriously an
-invitation to exaggeration.
- </p><p>
- Patent applications take the form of a series of claims and range from broad
-to narrow. A typical patent starts out by claiming that its authors have
-invented a method or system for doing every conceivable thing that anyone
-might do, ever, with any tool or device. Then it narrows that claim in
-successive stages until we get to the actual <span class="quote">«<span class="quote">invention</span>»</span> that
-is the true subject of the patent. The hope is that the patent examiner —
-who is almost certainly overworked and underinformed — will miss the fact
-that some or all of these claims are ridiculous, or at least suspect, and
-grant the patent’s broader claims. Patents for unpatentable things are still
-incredibly useful because they can be wielded against competitors who might
-license that patent or steer clear of its claims rather than endure the
-lengthy, expensive process of contesting it.
+at det er enkelt å tro at de kan markedsføre alt annet med like stor
+suksess, men det er en tabbe å tro på oppstusset. Enhver uttalelse et
+selskap kommer med om kvaliteten på produktene sine, er åpenbart ikke
+upartisk. Det faktum at vi ikke stoler på alt Storteknologien sier om sin
+databehandling, overholdelse av personvernlovgiving, og så videre, er bare
+rimelig. Så hvorfor skulle vi behandle Storteknologiens
+markedsføringsmateriell som en gudegitt sannhet? Storteknologien lyver om
+omtrent <span class="emphasis"><em>alt</em></span>, innbefattet hvor godt dets
+maskinlæringsdrevne overtalelsessystemer virker.
+ </p><p>
+ Denne skepsisen bør inngå i alle våre evalueringer av Storteknologien og
+deres antatte evner, inkludert vår gjennomgang av patentene. Zuboff
+tillegger disse patentene en enorm betydning, og påpeker at Google påberopte
+seg omfattende nye overtalelsesmuligheter i <a class="ulink" href="https://patents.google.com/patent/US20050131762A1/en" target="_top">sine
+patentinnleveringer</a>. Disse påstandene er dobbelt mistenkelige: for
+det første, fordi de er så selvbetjente, og for det andre, fordi patentet i
+seg selv eer en så notorisk invitasjon til overdrivelse.
+ </p><p>
+ Patentsøknader tar form av en rekke krav og spenner fra bred til trang. Et
+typisk patent starter med å hevde at forfatterne har oppfunnet en metode
+eller system for å gjøre alle tenkelige ting som noen kan gjøre, noensinne,
+med noe verktøy eller enhet. Så innsnevrer det kravet i påfølgende stadier
+til vi kommer til selve <span class="quote">«<span class="quote">oppfinnelsen</span>»</span> som er patentets sanne
+gjenstand. Håpet er at patentkontrolløren – som nesten helt sikkert er
+overarbeidet og underinformert – vil gå glipp av det faktum at noen eller
+alle disse påstandene er latterlige, eller i det minste mistenklige, og
+innvilge patentets bredere krav. Patenter for ikke patentbare ting er
+fortsatt utrolig nyttige, fordi de kan benyttes mot konkurrenter som kan
+lisensiere dette patentet, eller styre klar av de påstandene i stedet for å
+tåle den langvarige, og dyre prosessen med å bestride den.
</p><p>
Hva mer er, så tildeles programvarepatenter rutinemessig selv om søkeren
ikke har noe bevis på at de kan gjøre det som hevdes i patenten. Det betyr
at du kan ta patent på en <span class="quote">«<span class="quote">oppfinnelse</span>»</span> som du egentlig ikke
-har laget og som du heller ikke vet hvordan lage.
- </p><p>
- With these considerations in hand, it becomes obvious that the fact that a
-Big Tech company has patented what it <span class="emphasis"><em>says</em></span> is an
-effective mind-control ray is largely irrelevant to whether Big Tech can in
-fact control our minds.
- </p><p>
- Big Tech collects our data for many reasons, including the diminishing
-returns on existing stores of data. But many tech companies also collect
-data out of a mistaken tech exceptionalist belief in the network effects of
-data. Network effects occur when each new user in a system increases its
-value. The classic example is fax machines: A single fax machine is of no
-use, two fax machines are of limited use, but every new fax machine that’s
-put to use after the first doubles the number of possible fax-to-fax links.
- </p><p>
- Data mined for predictive systems doesn’t necessarily produce these
-dividends. Think of Netflix: The predictive value of the data mined from a
-million English-speaking Netflix viewers is hardly improved by the addition
-of one more user’s viewing data. Most of the data Netflix acquires after
-that first minimum viable sample duplicates existing data and produces only
-minimal gains. Meanwhile, retraining models with new data gets progressively
-more expensive as the number of data points increases, and manual tasks like
-labeling and validating data do not get cheaper at scale.
+har laget, og som du heller ikke vet hvordan skal lages.
+ </p><p>
+ Med disse betraktningene i hånden, blir det åpenbart at det faktum at et
+Storteknologi-selskap har patentert hva det <span class="emphasis"><em>sier</em></span> er en
+effektiv tankekontrollstråle, er i stor grad er irrelevant for om
+Storteknologien faktisk kan kontrollere våre sinn.
+ </p><p>
+ Storteknologien samler inn dataene våre av mange grunner, medregnet den
+avtagende avkastningen fra eksisterende datalagre. Men mange
+teknologiselskaper samler også inn data ut fra en ekstraordinær teknisk tro
+på nettverkseffektene fra data. Nettverkeffekter oppstår når hver ny bruker
+i et system øker verdien. Det klassiske eksemplet er faksmaskiner: En enkelt
+faksmaskin er til ingen nytte, to faksmaskiner er til begrenset bruk, men
+hver ny faksmaskin som tas i bruk etter den første, dobles antall mulige
+faks-til-faks-koblinger.
+ </p><p>
+ Data utvunnet til prediktive systemer produserer ikke nødvendigvis disse
+utbyttene. Tenk på Netflix: Den prediktive verdien av dataene som utvinnes
+fra en million engelsktalende Netflix-seere, forbedres knapt ved å legge til
+data fra enda en bruker. De fleste dataene Netflix innhenter etter det
+første levedyktige minimumsutvalget, dupliserer eksisterende data og gir
+bare minimal gevinst. I mellomtiden blir nye data stadig dyrere etter hvert
+som antall enkeltverdier øker, og manuelle oppgaver som merking og
+validering av data, blir ikke billigere om antallet øker.
</p><p>
Businesses pursue fads to the detriment of their profits all the time,
especially when the businesses and their investors are not motivated by the