- Big Tech’s promotional materials also claim that their algorithms can
-accurately perform <span class="quote">«<span class="quote">sentiment analysis</span>»</span> or detect peoples’
-moods based on their <span class="quote">«<span class="quote">microexpressions,</span>»</span> but <a class="ulink" href="https://www.npr.org/2018/09/12/647040758/advertising-on-facebook-is-it-worth-it" target="_top">these
-are marketing claims, not scientific ones</a>. These methods are largely
-untested by independent scientific experts, and where they have been tested,
-they’ve been found sorely wanting. Microexpressions are particularly
-suspect as the companies that specialize in training people to detect them
-<a class="ulink" href="https://theintercept.com/2017/02/08/tsas-own-files-show-doubtful-science-behind-its-behavior-screening-program/" target="_top">have
-been shown</a> to underperform relative to random chance.
- </p><p>
- Big Tech has been so good at marketing its own supposed superpowers that
-it’s easy to believe that they can market everything else with similar
-acumen, but it’s a mistake to believe the hype. Any statement a company
-makes about the quality of its products is clearly not impartial. The fact
-that we distrust all the things that Big Tech says about its data handling,
-compliance with privacy laws, etc., is only reasonable — but why on Earth
-would we treat Big Tech’s marketing literature as the gospel truth? Big Tech
-lies about just about <span class="emphasis"><em>everything</em></span>, including how well
-its machine-learning fueled persuasion systems work.
+ Storteknologiens markedsføringsmateriale påstår også at deres algoritmene
+kan utføre presis <span class="quote">«<span class="quote">sinnsstemningsanalyse</span>»</span> eller oppdage hvordan
+folk har det basert på deres <span class="quote">«<span class="quote">mikrouttrykk</span>»</span>, men <a class="ulink" href="https://www.npr.org/2018/09/12/647040758/advertising-on-facebook-is-it-worth-it" target="_top">dette
+er markedsføringspåstander, ikke vitenskapelige funn</a>. Disse
+metodene er for det meste ikke testet av uavhengige vitenskapelige
+eksperter, og der de har blitt testet så har de ikke bekreftet. Mikrouttrykk
+er spesielt tvilsomt gitt at selskapene som spesialiserer seg i å lære opp
+folk til å oppdage dem <a class="ulink" href="https://theintercept.com/2017/02/08/tsas-own-files-show-doubtful-science-behind-its-behavior-screening-program/" target="_top">er
+vist</a> å treffe dårligere en terningkast.
+ </p><p>
+ Storteknologien har vært så god på å markedsføre sine såkalte superkrefter
+at det er enkelt å tro at de kan markedsføre alt annet med like stor sukess,
+men det er en tabbe å tro på oppstusset. Enhver uttalelse et selskap kommer
+med om kvaliteten på produktene sine er åpenbart ikke upartisk. Det faktum
+at vi ikke stoler på alt Storteknologien sier om sin databehandling,
+overholdelse av personvernlovgiving, og så videre, er bare rimelig. Så
+hvorfor skulle vi behandle Storteknologiens markedsføringsmateriell som
+gudegitt sannhet? Storteknologien lyver om omtrent <span class="emphasis"><em>alt</em></span>,
+innbefattet hvor godt dets maskinlæringsdrevne overtalelsessystemer virker.