- Anti-vax has been around since the first vaccines, but the early
-anti-vaxxers were pitching people who were less equipped to understand even
-the most basic ideas from microbiology, and moreover, those people had not
-witnessed the extermination of mass-murdering diseases like polio, smallpox,
-and measles. Today’s anti-vaxxers are no more eloquent than their forebears,
-and they have a much harder job.
- </p><p>
- So can these far-fetched conspiracy theorists really be succeeding on the
-basis of superior arguments?
- </p><p>
- Some people think so. Today, there is a widespread belief that machine
-learning and commercial surveillance can turn even the most fumble-tongued
-conspiracy theorist into a svengali who can warp your perceptions and win
-your belief by locating vulnerable people and then pitching them with
-A.I.-refined arguments that bypass their rational faculties and turn
-everyday people into flat Earthers, anti-vaxxers, or even Nazis. When the
-RAND Corporation <a class="ulink" href="https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RR400/RR453/RAND_RR453.pdf" target="_top">blames
-Facebook for <span class="quote">“<span class="quote">radicalization</span>”</span></a> and when Facebook’s role
-in spreading coronavirus misinformation is <a class="ulink" href="https://secure.avaaz.org/campaign/en/facebook_threat_health/" target="_top">blamed on
-its algorithm</a>, the implicit message is that machine learning and
-surveillance are causing the changes in our consensus about what’s true.
- </p><p>
- After all, in a world where sprawling and incoherent conspiracy theories
-like Pizzagate and its successor, QAnon, have widespread followings,
-<span class="emphasis"><em>something</em></span> must be afoot.
+ Antyszczepionkowcy pojawiali się już od czasu wynalezienia pierwszych
+szczepionek, lecz pierwsi z nich byli ludźmi słabo przygotowanymi do
+zrozumienia nawet najbardziej podstawowych kwestii mikrobiologii, a –
+ponadto - ludzie ci nie byli świadkami masowej eksterminacji, spowodowanej
+takimi morderczymi chorobami, jak polio, ospa czy odra. Dzisiejsi
+przeciwnicy szczepień nie są bardziej elokwentni niż ich przodkowie, a mają
+znacznie cięższą pracę.
+ </p><p>
+ A więc, czy ci wyrafinowani zwolennicy teorii spiskowych mogą, tak naprawdę,
+odnieść sukces w oparciu o lepsze argumenty?
+ </p><p>
+ Niektórzy ludzie myślą, że tak. Obecnie panuje powszechne przekonanie, że
+uczenie maszynowe i komercyjne systemy inwigilacji mogą zmienić nawet
+najbardziej nieudolnego teoretyka spiskowego w `swengali`, osobę, która może
+wypaczyć czyjeś spostrzeżenia i zdobyć jego /jej zaufanie, lokalizując osoby
+wrażliwe, a następnie przedstawiając im wyrafinowane argumenty Sztucznej
+Inteligencji, omijające racjonalne umiejętności ludzi i zmieniające ich w
+`płaskich` Ziemian, przeciwników szczepień, a nawet nazistów. Gdy the RAND
+Corporation <a class="ulink" href="https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RR400/RR453/RAND_RR453.pdf" target="_top">oskarża
+Facebook'a za <span class="quote">“<span class="quote">radykalizację</span>”</span></a>, kiedy Facebook'a oskarża
+się o rozpowszechnianie dezinformacji na temat koronawirusa, <a class="ulink" href="https://secure.avaaz.org/campaign/en/facebook_threat_health/" target="_top">a jest to
+spowodowane jego algorytmem</a>, to domyślnym przesłaniem jest fakt, że
+uczenie maszynowe i systemy inwigilacyjnego nadzoru powodują zmiany w naszym
+konsensusie wobec tego, co jest prawdą.
+ </p><p>
+ W końcu, w świecie, w którym rozległe i niespójne teorie spiskowe, takie jak
+Pizzagate i jej nastepczyni, QAnon, mają szeroko rozpowszechnionych
+następców, <span class="emphasis"><em>coś</em></span>, musi trwać nadal.