«etter»-situasjonen. ((b-a) i fig 4.1).
.Eksperiment med angrefrist som årsaksfaktor
-image::images/eksperiment-faktor.svg[scaledwidth=100%,align="center"]
+image::images/eksperiment-faktor.svg[scaledwidth=60%,align="center"]
Nå vil forandringene fra før- til ettersituasjonen kunne påvirkes av
andre faktorer enn selgerens informasjon. Ett eksempel kan være
mulighet til å kontrollere direktesalget innenfor avgrensede
geografiske områder eller i bestente grupper av forbrukere. Oppgaven
blir å finne en sammensetning av de to gruppene som sikrer en
-avarensning av årsaksvariablene, tidsmessig og 1 forhold til andre
+avarensning av årsaksvariablene, tidsmessig og i forhold til andre
mulige faktorer.
Da vi ikke selv kan tilordne hvem som vil foreta kjøp son svarer til
seg på et B- og et C-utvalg sammen satt slik:
.Utvalgssammensetning basert på jamført kontrollgruppe
-image::images/utvalgssammensetning.svg[scaledwidth=100%,align="center"]
+image::images/utvalgssammensetning.svg[scaledwidth=80%,align="center"]
En kan basere seg på at 9 prosent av kjøperene hadde kjøpt varer på
avbetaling ved dørsala siste årfootnote:[FAKTA's undersøkelse fra
I fig. 4.3 er et gitt en oversikt over de utvalg analysen
bygger på:
-.FIXME Gjenskap Fig. 4.3 Utvalgsammensetning basert på sammenligning av. representative utvalg
-image::images/missing.png[]
+.Utvalgsammensetning basert på sammenligning av representative utvalg
+image::images/utvalgssammensetning-representativt.svg[scaledwidth=80%,align="center"]
Utvalgene er laget slik at A-utvalget intervjues først. Ved
intervjuing påfølgende måneder suppleres B-utvalgets, til en har nådd
Utvalgenes representativitet og utvalgs- og målfeil er gjennomgått i
eget vedlegg (Høivik s. 22, Hellevik s. 62 og «Fjerndemokratiet»).
-
-